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滴滴为什么附近有车,却还是派个远距离的给我?

彭渊 2019-10-08 10:50

在微信微博上看到有网友吐糟:


“滴滴打车的时候,为什么明明App地图上显示附近有车,却派了个距离远的给我?”


“为什么不就近把车派给我,还让我多等那么久?”


为什么呢?最近大家出游或回家有没有碰到这种情况?


直接就近派单不是更加省时省力吗?


还搞得用户体验差,司机也不高兴。对不对?


咱这样,商业的问题还是得从商业看,里面肯定有很多弯弯绕。


没事不妨就瞎琢磨琢磨!!


老贼想了一下,个人角度有几点看法:


1、就近派单应该是滴滴系统的主原则,一般情况下距离下单乘客较近的司机会优先获得派单资格。


但是,整个派单系统肯定会有其他一些影响就近派单的因素。


2、附近有车却不派单,可能是为了防止止司机和乘客串通刷单,滴滴司机有每日冲单奖励,这样刷单就像薅羊毛,损害了公司的商业利益,滴滴肯定是要去规避的,所以也可能出现太近不派单。


3、滴滴有个机制,服务星级越高的司机优先派单,而且是长距离的单,这也是激励司机提高用户服务质量的运营方式。


所以说有时候,是不会只看距离派单,那些手续证件合规、服务分高的司机,平台会优先派单。


4、App地图上的距离只是一个肉眼上的直线距离,而滴滴平台上的路线距离是会基于众多因素去测算。比如实际道路拥堵情况、红绿灯数量、是否顺利等等都是影响因素。


比如2辆车一个近一点,一个远一点,但如果近的过来的那条路路况拥堵,平台可能会优先派单给路况良好的那个远一点的,地图上看近,过来可能会花更多时间。


5、滴滴在司机和乘客中间,其实就是一个组织协调与统筹的角色。它需要做到让更多乘客能打到车,让更多司机有单可做,这才是一个可持续的发展过程。


那这要说到“局部最优与全局最优”,以滴滴派单为例,局部最优就是只要最近处有车就给他最近的车,而全局最优是跳出少数用户,从宏观上通过大数据算法和调控让更多的人能更快打到车。局部少数用户等车时间可能变长了,但整体等车时间缩短了,更多人有车可坐,让组织效果最优化。


比如同一时间地区有一堆人想要最近的车,系统当然不能保证给每个人最近的车,那么它就需要计算出最大化整体效率和体验的方案。下面这张图就很直观:


微信图片_20191008104242.jpg

图/滴滴出行服务号


当然,我也不清楚现在滴滴系统的计算能力有多优化了。


6、也有可能是平台整体服务体验和系统机制还不够完善,有缺陷,所以导致一些问题。


当然,这只是个人的一些看法。


网上关于这个话题的观点也非常之多,老贼还是想听听大伙的想法,每个人都有自己的见解。